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Raw Blame History

位运算

异或运算==》无符号加
a^a=0 a^0=a
取二进制最右边的1 int count = a & ((~a) + 1)

数组中有一个数出现奇数次，其他出现偶数次，求这个数。

//将所有数进行异或的结果即为所求

数组中有两个数出现奇数次，其他出现偶数次，求这个数。

//所有数异或后的结果为 a ^ b
可知a!=b,所以e = a ^ b != 0,所以a和b在某一位上只有一个数为1
int i = e & ((~e) + 1)找到最右边的1，假设a在该位上为1
下面用i找出a
新增一个中间变量e‘,将数组中的数与i进行异或，如果异或结果为0,则把该数和e’与该数异或，因为除了a之外，其他这个位上为1的数的个数是偶数个，异或完后都会抵消，最后e‘=a,则b=a ^ a ^ b = e ^ a = e ^ e’

一个数的二进制中1的个数。

int count = a & ((~a) + 1) 还是利用这个式子
public class OneCount {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(findOneCount(7));
    }

    private static int findOneCount(int N) {
        int i;
        int result = 0;
        while ((i = (N & ((~N) + 1))) != 0) {
            result ++;
            N ^= i;
        }
        return result;
    }
}

栈

用栈实现队列

O(1)复杂度获取栈中最小值

队列

用队列实现栈

环形队列

hash

递归

master公式

形如T(N) = a * T(N/b) + O(N^d)(其中的a、b、d都是常数)的递归函数，可以直接通过Master公式来确定时间复杂度
如果 log(b,a) < d，复杂度为O(N^d)
如果 log(b,a) > d，复杂度为O(N^log(b,a))
如果 log(b,a) == d，复杂度为O(N^d * logN)

归并排序

    private void mergeSplit(T[] nums, int l, int r) {
        if (l == r) {
            return;
        }
        int mid = l + ((r - l) >> 1);
        mergeSplit(nums, l, mid);
        mergeSplit(nums, mid + 1, r);
        merge(nums, l, mid, r);
    }

    private void merge(T[] nums, int l, int mid, int r) {
        int left = l;
        int right = mid + 1;
        List<T> temp = new ArrayList<>(r - l + 1);
        while (left <= mid && right <= r) {
            if (less(nums[left], nums[right])) {
                temp.add(nums[left++]);
            } else {
                temp.add(nums[right++]);
            }
        }
        while (left <= mid) {
            temp.add(nums[left++]);
        }
        while (right <= r) {
            temp.add(nums[right++]);
        }
        for (int i = 0; i < temp.size(); i++) {
            nums[l + i] = temp.get(i);
        }
    }

归并思想可解决找某个数左边或右边某种数的问题

小数和把一个数的左边小于该数的数叫小数，求所有小数的和。
eg: [1,3,4,2,5]
1没有小数
3的小数:1
4的小数:1,3
2的小数:1
5的小数:1,3,4,2
小数和为:1+1+3+1+1+3+4+2

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