role: user

type: text

text:
<user_query>

使用缓存管理Elevator后,测试下占用提升机的并发安全
</user_query>


role: assistant

text: 分析问题：我们正在搜索相关代码，以了解 Elevator 的缓存管理实现及现有测试。


text: 确认 `selectAndEnqueue` 的调用链及 `releaseAndDequeue` 的用法：


text:
制定方案

变更文件：1 个
- `ElevatorLoadBalancerTest.java`：新增并发安全测试方法，使用 `ExecutorService` 和 `CountDownLatch` 模拟多线程同时调用 `selectAndEnqueue`，断言同一 elevator 不被重复分配、成功分配数不超过 2，并在测试后释放占用的 elevator。

变更少于 3 个文件且小于 30 行，直接进入执行阶段。


text: 测试通过。正在修复 linter 警告：


text:
【执行方案】

已在 `ElevatorLoadBalancerTest` 中新增并发安全测试，并完成验证。

**变更摘要：**

1. **`testSelectAndEnqueueConcurrentSafety`**
   - 20 个线程同时调用 `selectAndEnqueue`，每个线程使用不同的 `taskChainCode`
   - 使用 `CountDownLatch` 保证同时开始
   - 断言：每个 elevator 最多被分配一次（同一提升机不会被多个任务占用）
   - 断言：成功占用数不超过提升机总数（2 个）
   - 使用 `@After` 在测试结束后释放占用的 elevator，避免影响后续测试

2. **保留原有测试**
   - `testGetElevatorState` 保留原 `test` 方法逻辑

3. **Linter 修复**
   - 将 `Long::sum` 改为 `(a, b) -> a + b`，消除 null 类型安全警告

测试已通过，说明在 Redis 缓存管理下，`selectAndEnqueue` 的 Lua 脚本能保证同一提升机不会被多个任务同时占用。


text:
<user_query>

为什么要加栅栏
</user_query>


text:
用栅栏（`CountDownLatch`）是为了让并发测试更贴近真实并发场景，提高测试的有效性。

**1. 尽量同时发起请求**

- 不用栅栏：线程按启动顺序依次执行，前面的线程可能已经占满 2 个提升机，后面的线程只能拿到 `null`。
- 用栅栏：所有线程在 `startLatch.await()` 处等待，`startLatch.countDown()` 后几乎同时调用 `selectAndEnqueue`，更容易出现多个线程同时竞争同一提升机的情况。

**2. 更容易暴露并发问题**

- 如果 Lua 脚本或 Redis 操作有竞态，只有在多个线程几乎同时执行时，才更容易暴露。
- 栅栏让竞争更集中，更容易触发潜在的并发 bug。

**3. 测试更稳定、可重复**

- 不用栅栏时，线程启动时间差会导致每次运行结果差异较大，测试不稳定。
- 用栅栏后，每次测试的竞争强度更一致，结果更可重复。

**总结**：栅栏不是必须的，但能显著提高并发测试的强度和可靠性。如果只是想验证“多线程调用不会出错”，可以去掉；如果要验证“同一提升机不会被多个任务同时占用”，建议保留。


text:
<user_query>

doneLatch减少的时机点不应该是获取锁之前么
</user_query>


text:
这里不能把 `doneLatch.countDown()` 放在“获取锁”之前。

**`doneLatch` 的作用**：让主线程等到所有工作线程**完成** `selectAndEnqueue` 后再继续做断言。

**如果放在 `selectAndEnqueue` 之前**：

```text
countDown();           // 主线程以为本线程已结束
selectAndEnqueue(...); // 实际工作还没做
```

主线程会在 `doneLatch.await()` 返回后立刻执行断言，但此时部分线程可能还没执行完 `selectAndEnqueue`，结果还没收集全，断言会不可靠。

**正确做法**：`countDown()` 必须在**本线程完成全部工作之后**调用，也就是在 `selectAndEnqueue` 和结果收集之后。放在 `finally` 里可以保证无论成功、失败都会执行，这样主线程才能安全地认为“所有线程都做完了”。

**总结**：`doneLatch` 表示“本线程工作已完成”，因此 `countDown()` 必须在 `selectAndEnqueue` 之后，而不是之前。


text:
<user_query>

那是怎么做到尽量让所有线程一起进行加锁的
</user_query>


text:
是通过 **`startLatch`** 做到的，不是 `doneLatch`。

**流程：**

1. **`startLatch` 初始为 1**：所有工作线程执行到 `startLatch.await()` 时都会阻塞。
2. **主线程提交完所有任务后** 调用 `startLatch.countDown()`，把计数减到 0。
3. **所有线程同时被唤醒**：20 个线程几乎同时从 `await()` 返回，接着执行 `selectAndEnqueue`。
4. 这样它们会在很短时间内一起到达 Redis Lua 脚本，形成真正的并发竞争。

**时间线示意：**

```
线程1: await() 阻塞 ──────────────────┐
线程2: await() 阻塞 ──────────────────┤
...                                   ├─ countDown() ─→ 全部同时释放
线程20: await() 阻塞 ─────────────────┘
                                          ↓
线程1: selectAndEnqueue() ────┐
线程2: selectAndEnqueue() ────┼─ 几乎同时到达 Redis
...                          │
线程20: selectAndEnqueue() ───┘
```

**两个 Latch 的分工：**

- **`startLatch`**：控制“一起开始”，保证同时发起加锁。
- **`doneLatch`**：控制“全部结束”，保证主线程在所有线程完成后再做断言。


text:
<user_query>

==>  Preparing: SELECT id,chain_code,`code`,machine_call_code,warehouse,vendor,priority,`status`,`type`,exception_reason,source_zone_id,source_location,source_lot_group,source_point,source_container,target_location,target_lot_group,target_point,target_type,target_code,task_params,execution_time,start_time,complete_time,remark,cancel_reason,cancel_time,release_resource_on_complete,batch_no,`sku`,release_type,release_code,create_time,creator_id,update_time,updater_id,version,deleted FROM machine_task WHERE deleted=0 AND (`status` = ? AND `type` IN (?)) LIMIT 1
==> Parameters: WAITING_WAKE(String), HK_STATION_RELEASE(String)
<==      Total: 0
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@644e9953]
2026-03-13 11:28:00.364  WARN [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [       Thread-2] c.a.n.common.http.HttpClientBeanHolder   : [HttpClientBeanHolder] Start destroying common HttpClient
2026-03-13 11:28:00.365  WARN [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [      Thread-17] c.a.nacos.common.notify.NotifyCenter     : [NotifyCenter] Start destroying Publisher
2026-03-13 11:28:00.365  WARN [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [      Thread-17] c.a.nacos.common.notify.NotifyCenter     : [NotifyCenter] Destruction of the end
2026-03-13 11:28:00.365  WARN [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [       Thread-2] c.a.n.common.http.HttpClientBeanHolder   : [HttpClientBeanHolder] Destruction of the end
2026-03-13 11:28:00.366  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [extShutdownHook] o.s.s.c.ThreadPoolTaskScheduler          : Shutting down ExecutorService 'Nacso-Watch-Task-Scheduler'
2026-03-13 11:28:00.374  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'
2026-03-13 11:28:00.375  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [      Thread-22] com.xxl.job.core.server.EmbedServer      : >>>>>>>>>>> xxl-job remoting server stop.
2026-03-13 11:28:00.384  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [rRegistryThread] c.x.j.c.thread.ExecutorRegistryThread    : >>>>>>>>>>> xxl-job registry-remove success, registryParam:RegistryParam{registryGroup='EXECUTOR', registryKey='xxl-job-executor-robot', registryValue='http://192.168.30.23:9999/'}, registryResult:ReturnT [code=200, msg=null, content=null]
2026-03-13 11:28:00.385  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [rRegistryThread] c.x.j.c.thread.ExecutorRegistryThread    : >>>>>>>>>>> xxl-job, executor registry thread destroy.
2026-03-13 11:28:00.385  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [extShutdownHook] com.xxl.job.core.server.EmbedServer      : >>>>>>>>>>> xxl-job remoting server destroy success.
2026-03-13 11:28:00.385  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [FileCleanThread] c.x.j.core.thread.JobLogFileCleanThread  : >>>>>>>>>>> xxl-job, executor JobLogFileCleanThread thread destroy.
2026-03-13 11:28:00.385  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [rCallbackThread] c.x.j.core.thread.TriggerCallbackThread  : >>>>>>>>>>> xxl-job, executor callback thread destroy.
2026-03-13 11:28:00.385  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [      Thread-21] c.x.j.core.thread.TriggerCallbackThread  : >>>>>>>>>>> xxl-job, executor retry callback thread destroy.
2026-03-13 11:28:00.395  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [extShutdownHook] c.b.d.d.DynamicRoutingDataSource         : dynamic-datasource start closing ....
2026-03-13 11:28:00.396  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closing ...
2026-03-13 11:28:00.401  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [extShutdownHook] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} closed
2026-03-13 11:28:00.401  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [extShutdownHook] c.b.d.d.DynamicRoutingDataSource         : dynamic-datasource all closed success,bye
2026-03-13 11:28:00.438  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [lientSelector_1] RocketmqRemoting                         : closeChannel: close the connection to remote address[192.168.20.252:10911] result: true
2026-03-13 11:28:00.438  INFO [baoshi-robot,,,,,] 14673 --- [lientSelector_1] RocketmqRemoting                         : closeChannel: close the connection to remote address[192.168.20.252:9876] result: true说明成功了
</user_query>


text:
是的，测试已经成功跑完。

**关于那段 SQL：**

```sql
SELECT ... FROM machine_task WHERE status = 'WAITING_WAKE' AND type IN ('HK_STATION_RELEASE') LIMIT 1
```

这是 `releaseAndDequeue` 里 `wakeNextTask` 的逻辑：释放提升机后，会查是否有等待唤醒的 `HK_STATION_RELEASE` 任务。

测试里用的是 `concurrent-test-xxx` 这类虚拟任务链，数据库里没有对应的 `WAITING_WAKE` 任务，所以查询返回 0 行是正常的，不会影响并发安全测试。

后面的 Nacos、xxl-job、数据源、RocketMQ 关闭日志，是 Spring 容器在测试结束后的正常关闭过程。